Triple เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ ระบบ

กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายใหญ่ต่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่แตกต่างกันบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของตนเองในขณะที่บางรายใช้เครื่องมือเหล่านี้ในฐานะนักสร้างความเชื่อมั่นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนในส่วนนี้ ประเภทของกลยุทธ์ - incorporating พวกเขาในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ เคลื่อนที่จากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอีกไขว้ราคาถูกใช้โดย traders เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยต่ำสุดที่สามารถเคลื่อนที่ได้ สัญญาณจุดเริ่มต้นของ downtrend และน่าจะถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจ sugg เป็นจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะใกล้เข้ามา สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้ วัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมมาก Crossroad และ Ribbon เฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมากจะวางย้ายห้าปี 10- และ 20 วัน และรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านค่าเฉลี่ยอื่น ๆ โดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลด numbe r ของสัญญาณเท็จการเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเริ่มถามคำถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณ ยังคงเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คนบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นเป็นประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่าต้องดีกว่านี้ทำให้เราได้เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะถูกวางไว้บน แผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของกระแสในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะถูกกล่าวว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งเมื่อได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้าม เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความไวมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งใน ริบบิ้นที่พบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันของแนวโน้มในระยะยาวฟิลเตอร์ตัวกรองคือเทคนิคที่ใช้ในด้านเทคนิค ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างน้อย 10 ก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าไขว้ถูกต้อง และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณได้พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปคุณอย่างสม่ำเสมอปรับเกณฑ์ ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎชุดหรือสิ่งที่มองออกไปเมื่อกรองมันเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนด้วยความมั่นใจเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์ที่ฉัน ncorporates การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราร้อยละที่ระบุตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจดหมายวางรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะ ดูวงดนตรีเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่แข็งแรงในการสนับสนุนหรือความต้านทานหมายเหตุว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากที่เข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่งการเคลื่อนไหวด้านราคาเกินวงดนตรีอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงช่วงเวลาที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าติดตามการพลิกกลับ ศูนย์ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยปัญหาที่ใหญ่ที่สุดกับระบบครอสโอเวอร์พื้นฐานเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยคือว่ามันอยู่เสมอในตลาดสิ่งนี้นำไปสู่สัญญาณที่ผิดพลาดมากและ whipsaws นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะให้กลับเป็นส่วนใหญ่ของกำไรเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลง ล่าช้าอย่างรวดเร็วมองหาวิธีการปรับปรุงในระบบนี้ฉันมาข้าม Triple Crossover Moving Average ระบบระบบนี้ทำงานในลักษณะที่คล้ายกัน แต่เพิ่มที่สามย้าย ค่าเฉลี่ยในการยืนยันรายการและสร้างสัญญาณออกก่อนหน้านี้ในทางทฤษฎีนี้จะสร้างสัญญาณที่ผิดพลาดน้อยลงและเก็บกำไรมากขึ้นในการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จเกี่ยวกับระบบ System. This ใช้สามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันไป asses ทิศทางของแนวโน้มและจากนั้นทำตามมัน, ในที่สุดก็ออกจากการค้าเมื่อแนวโน้มสิ้นสุดลงสัญญาณเข้าจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำที่สุดและข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยการค้าจะจัดขึ้นจนกระทั่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่สุดหรือแตะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยระบบ ยังกำหนดจุดเริ่มต้นไว้ที่ระดับสูงหรือต่ำสุดของการแกว่งราคาล่าสุดหนึ่งส่วนที่น่าสนใจที่สุดของระบบนี้ก็คือคุณสามารถสร้างรูปแบบต่างๆได้ไม่ จำกัด จำนวนโดยอิงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณเลือกใช้วิธีการที่พบมากที่สุด คือการใช้ค่าเฉลี่ย EMA แบบถ่วงน้ำหนักสำหรับระบบระยะสั้นและ SMA สำหรับการเคลื่อนไหวแบบเรียบง่ายสำหรับช่วงการซื้อขายระยะยาวสำหรับกรอบเวลาที่สั้นกว่านั้น ใช้แถบ EMA หรือ EMA 10 EMA, EMA EMA 10 EMA หรือ EMA 10 EMA 25 EMA 50 EMA แนะนำสำหรับกรอบเวลาที่ยาวขึ้นซึ่งใช้เป็นแถบรายวันหรือรายสัปดาห์โดยใช้ SMA 4 SMA 10 SMA หรือ 50 5 SMA, 10 SMA, 20 SMA มีการแนะนำสำหรับผลการทดสอบย้อนหลังต่อไปนี้เป็นพารามิเตอร์ที่ใช้มาร์เก็ตติ้งสหราชอาณาจักรปอนด์และญี่ปุ่น Yen. Period 1 Hour Bars 14 ม. ค. 2548 ถึงวันที่ 12 ตุลาคม 2011. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 EMA. Medium เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย 25 ​​EMA. Slow Moving เฉลี่ย 50 EMA.10 EMA เคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 25 EMA และ EMA.10 EMA อยู่ใต้เส้น EMA 25 EMA และ EMA10 EMA รอบด้านล่างหรือมาอยู่ที่ 25 EMA สั้นเมื่อ 10 EMA ข้ามด้านบนหรือสัมผัสผลการ EMA25Backtesting 25 การลงทุน 10,000 ในระบบนี้จะได้ผลตอบแทนจาก 6,958 64 ในช่วงที่ผ่านการทดสอบซึ่งหมายถึงการกลับมาของ 69 6 ในหกปีและสิบเดือนนั่นคือ น่าสนใจมากที่จะทราบว่า SP 500 เป็นเพียงเล็กน้อยขึ้นในช่วงเวลาเดียวกันระบบการโพสต์มีผลกำไรปัจจัยที่ 1 10 และผลตอบแทนที่คาดว่าจะได้รับจาก 6 26 มีการเบิกใช้สูงสุด 22 79 และการเบิกจ่ายญาติ 26 05. กำไรที่ใหญ่ที่สุดคือ 3216 57 และมีกำไรเฉลี่ย 230 17 ขณะที่การสูญเสียที่ใหญ่ที่สุดคือ 729 36 และการสูญเสียเฉลี่ยคือ 95 86 ระบบมีกำไรใน 31 32 ของการค้าการวิเคราะห์ระบบระบบนี้มี Win Rate ต่ำและอัตราการจ่ายต่ำกว่า SPY 10 100 Long Only System แต่ยังมีการค้ามากกว่า 27 ครั้งบ่อยครั้งมากขึ้น ธุรกิจการค้าช่วยให้สามารถทำขึ้นสำหรับต่ำกว่าอัตราการชนะและ Payoff และเป็นจริงได้ผลกำไรมากขึ้นเป้าหมายของการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือการปรับปรุงความสามารถของระบบในการยึดมั่นในผลกำไรนี้มีส่วนร่วมใน Triple Moving Average Crossover System ที่มี ลดลงต่ำกว่าระบบ SPY 10 100 Long Only แม้ว่าจะมีอัตราส่วนและอัตราส่วนกำไรที่ต่ำกว่าความจริงที่ว่าระบบนี้สามารถทำธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้บ่อยเท่าที่มีกับการเบิกต่ำดังกล่าวทำให้คุ้มค่าต่อการตรวจทานและ t esting การปรับปรุงที่เป็นไปได้การสำรองหลักของฉันเกี่ยวกับผลการทดสอบเหล่านี้เป็นว่าพวกเขาเป็นเอกสิทธิ์ของหนึ่งตลาดในระยะเวลาเจ็ดปีฉันจะอยากรู้มากเพื่อดูว่าระบบสามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันเมื่อทดสอบในตลาดที่แตกต่างกันและช่วงเวลานี้จะ พิสูจน์ว่าระบบไม่เพียง แต่ได้รับประโยชน์จากการทดสอบสถานการณ์ที่เหมาะสมเท่านั้นนอกจากนี้ยังน่าสนใจที่จะทดสอบระบบนี้ด้วยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หลากหลายในขณะที่ผลการทดสอบที่เราได้พิสูจน์แล้วว่าระบบมีค่าในการพัฒนาผมสงสัยว่าการปรับการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยสามารถปรับปรุงหรือทำลายผลตอบแทนของระบบได้มีชุดค่าผสมที่ไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งเราสามารถทดสอบได้ แต่น่าจะเป็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะในการปรับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลต่อการเบี่ยงเบนประเด็นสำคัญประการหนึ่งของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ แนวโน้มตลาดและโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพต่ำกว่าในตลาดที่มีขอบเขตเพิ่มองค์ประกอบที่จะช่วยให้คุณสามารถแยกความแตกต่างระหว่างแนวโน้มและช่วง และการค้าระบบในตลาดที่มีแนวโน้มสูงเท่านั้นอาจเป็นประโยชน์มาก แต่ก็อาจส่งผลให้เส้นโค้งหักพังได้ซึ่งอาจทำให้ย้อนกลับไปตามถนนได้ TRIPLE MOVING AVERAGE ระบบการเคลื่อนที่โดยรวมทั่วไปคือ 4 9 18 Triple Moving เฉลี่ยเช่นเดียวกับระบบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคู่ (Triple Movement System) ซึ่งเป็นที่รู้จักและได้รับการทดสอบในคู่มือผู้ค้าทางเทคนิคของ Turtle สำหรับการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สและ Dow Jones-Irwin Guide to Trading Systems การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 3 เพิ่มค่าเฉลี่ยเป็นกลาง zone ไปยังระบบนี้ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเสมอในตลาด แต่บรรทัดที่ 3 สามารถใช้ในรูปแบบต่างๆด้วย 3 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้ 2 ของพวกเขาเป็นทริกเกอร์รายการไขว้และใช้บรรทัดที่ 3 เป็นตัวกรองแนวโน้มด้วย 4 9 18 ตัวเลขคุณสามารถใช้ไม้กางเขนของ 9 และ 18 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น 4 วันคุณสามารถสลับกันข้ามเส้นแบ่งเฉลี่ย 4 และ 9 เส้นได้ แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น สาย 18 วัน ตัวอย่างเช่นถ้าวัน 4 วันข้ามเหนือ 9 วันและทั้งสองมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถใช้ตำแหน่งที่ยาวได้ถ้าวันที่ 4 วันข้ามด้านล่าง 9 วันและทั้งสองค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันตำแหน่งสั้น ๆ อาจเป็นได้ โดยใช้วันที่ 4 เป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นสามารถลด whipsaws ในขณะที่ใช้วันที่ 18 เป็นตัวกรองแนวโน้มที่จะพยายามที่จะจับสัญญาณบ่งชี้แนวโน้มในระยะยาวการใช้ขนาดที่เราใช้คำนวณขนาดตำแหน่งตามจำนวนที่เราจะสูญเสีย ถ้าตำแหน่งถูกหยุดการทำงานเราต้องการรักษาตำแหน่งและความเสี่ยงทั้งหมดของเราไว้ในทุกตลาดที่เราซื้อขายกันดังนั้นเราจะใช้การคำนวณความผันผวนของเปอร์เซ็นต์เราใช้จำนวนเงินที่เราต้องการให้เสี่ยงต่อเงินกองทุนของเราเพื่อลดความเสี่ยงและหารด้วย มูลค่าเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุดนี้จะช่วยให้เรามีขนาดตำแหน่งของเราตัวอย่างเช่นขนาดบัญชี 25,000 และความเสี่ยงต่อการค้าหนึ่งสำหรับความเสี่ยงตำแหน่งของ 250 ถ้าระยะทางจากการเข้าสู่การหยุดของเราคือ 34 82 เรา จะจบแคลเซียม tion กับ 250 34 82 และรอบลงสำหรับตำแหน่งขนาด 7 หุ้นทำงานกับการคำนวณขนาดตำแหน่งที่เราใช้หลาย ATR ใช้ตัวอย่างของรายการ 565 25 ในหุ้น AAPL และ 2 15 วัน ATR ของ 17 41, หยุดของเราจะเป็น 34 82 ไปยังด้านข้างของราคารายการ 565 25 ตำแหน่งยาวจะถูกระงับหากราคาลดลง 530 43 และตำแหน่งสั้นจะหยุดถ้าราคาเพิ่มขึ้นถึง 600 07 ระบบนี้จะมีผลกำไรเมื่อ บรรทัดที่เร็วที่สุดข้ามเส้นตรงกลางไปยังด้านตรงข้ามกับตำแหน่งที่เกิดขึ้นต่อเนื่องกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 9 18 ตำแหน่งที่ยาวจะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันตำแหน่งสั้นจะออกเมื่อ เส้นค่าเฉลี่ย 4 วันมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันเส้นค่าเฉลี่ย 3 เส้นมีตัวแปรหลายตัวทดสอบและหาค่าผสมที่ดีที่สุดสำหรับคุณหนังสือ Curtis Faith ใช้ตัวแปรระยะยาวมากกว่า 4 9 18 บรรทัด แต่เรายังมี เห็นการรวมกันของ 5 15 30 และ 4 21 63 เป็นตัวอย่างรูปแบบหนึ่งในการทดสอบระบบนี้คือการลองใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้รายละเอียดเพิ่มเติมคุณสามารถค้นหาระบบนี้ในหนังสือสามเล่มที่กล่าวถึงข้างต้นพร้อมกับการทดสอบ ผลการค้นหาและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ Way of the Turtle ใช้เป็นระบบระยะยาว 150 วัน 250 วันและ 350 วันผู้ค้าเทคนิคคู่มือการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือ Dow Jones-Irwin เพื่อใช้ระบบการซื้อขาย กับวัน 4 วัน 9 วันและ 18 บรรทัดวันที่กลับมาใช้งานระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีในตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบการย้ายข้อมูลสามครั้งนี้ เฉลี่ยโดยใช้ MetaTrader 4. ตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบ Tri นี้ ple ย้ายระบบเฉลี่ยโดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV ถือครอง, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในการเทรด WEBSITE นี้เป็นพิเศษในลักษณะและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทั้งหมดควรลงทุน ใช้เฉพาะความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับการลงทุนที่สูญเสียไปตามที่มีอยู่เสมอความเสี่ยงของผู้ลงทุนรายย่อยที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะต้องตรวจสอบสถานะทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองก่อนระบบการซื้อขายบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลงานที่ผ่านมาไม่ได้รับประกัน ผลการดำเนินงานในอนาคต